Nội suy được sử dụng để dự đoán các giá trị tồn tại trong tập dữ liệuvà ngoại suy được sử dụng để dự đoán các giá trị nằm ngoài tập dữ liệu và sử dụng các giá trị đã biết để dự đoán các giá trị chưa biết. Thông thường, nội suy đáng tin cậy hơn ngoại suy, nhưng cả hai loại dự đoán đều có thể có giá trị cho các mục đích khác nhau.
Mục đích của phép ngoại suy là gì?
Ngoại suy làước tính một giá trị dựa trên việc mở rộng một chuỗi giá trị hoặc dữ kiện đã biết ngoài vùng chắc chắn đã biết. Theo nghĩa chung, ngoại suy là suy ra điều gì đó không được nêu rõ ràng từ thông tin hiện có.
Tại sao chúng ta sử dụng phép nội suy?
Tóm lại, nội suy làmột quá trình xác định các giá trị chưa biết nằm giữa các điểm dữ liệu đã biết. Nó chủ yếu được sử dụng để dự đoán các giá trị chưa biết cho bất kỳ điểm dữ liệu liên quan đến địa lý nào như mức độ tiếng ồn, lượng mưa, độ cao, v.v.
Tại sao phép nội suy chính xác hơn?
Trong hai phương pháp, phương pháp nội suy được ưu tiên hơn. Điều này là do, chúng tôi có nhiều khả năng nhận được ước tính hợp lệ. Khi chúng tôi sử dụng phép ngoại suy, chúng tôi đang đưa ra giả định rằng xu hướng quan sát được của chúng tôi tiếp tục đối với các giá trị của x nằm ngoài phạm vi chúng tôi đã sử dụng để tạo mô hình của mình.
Phương pháp nội suy chính xác nhất là gì?
Cơ sở Radial Nội suy hàm là một nhóm dữ liệu đa dạngcác phương pháp nội suy. Về khả năng phù hợp với dữ liệu của bạn và tạo ra bề mặt nhẵn,phương pháp Đa phương phápđược nhiều người coi là tốt nhất. Tất cả các phương pháp Hàm cơ sở Radial đều là bộ nội suy chính xác, vì vậy chúng cố gắng tôn trọng dữ liệu của bạn.
