Định nghĩa về khả năng tái lập trong khoa học là“mức độ thu được kết quả nhất quán khi một thử nghiệm được lặp lại”. Dữ liệu, cụ thể là nơi dữ liệu được lưu giữ trong cơ sở dữ liệu, có thể thay đổi. Ngoài ra, khoa học dữ liệu chủ yếu dựa trên lấy mẫu ngẫu nhiên, xác suất và thử nghiệm.
Khả năng tái tạo trong khoa học dữ liệu là gì?
Mặc dù có một số tranh luận về thuật ngữ và định nghĩa, nhưng nếu điều gì đó có thể tái tạo được, điều đó có nghĩa làrằng kết quả tương tự có thể được tạo lại bằng cách làm theo một loạt các bước cụ thể với một tập dữ liệu nhất quán. … Nó cũng giúp các nhà nghiên cứu khác tập trung vào kết quả của chúng tôi dễ dàng hơn. Vòng đời của khoa học dữ liệu cũng không khác.
Điều đó có nghĩa là gì nếu dữ liệu có thể tái tạo?
Điều này có nghĩa là nếu một thử nghiệm có thể tái tạo, thìnó không nhất thiết có thể lặp lại. Điều này là do bạn có thể tái tạo một thử nghiệm ngay cả khi các phương pháp khác được sử dụng, miễn là bạn đạt được kết quả tương tự.
Phân tích dữ liệu có thể tái tạo là gì?
Khả năng tái tạo có nghĩa là dữ liệu và mã nghiên cứuđược tạo sẵn để những người khác có thể đạt được kết quả tương tự như đã được công bốtrong kết quả đầu ra khoa học.
Khoa học tái tạo là gì?
Theo tiểu ban của Tổ chức Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ (NSF) về khả năng tái tạo trong khoa học (9), “khả năng tái tạo đề cập đếnkhả năng của một nhà nghiên cứu sao chép kết quả của một nghiên cứu trước đó bằng cách sử dụng cùng một vật liệu nhưđã được điều tra viên ban đầu sử dụng.
