Độ sâu Tìm kiếm Đầu tiên thường được sử dụng khi bạn cần tìm kiếm toàn bộ cây. Nó dễ thực hiện hơn (sử dụng đệ quy) so với BFS và yêu cầu ít trạng thái hơn: Trong khi BFS yêu cầu bạn lưu trữ toàn bộ 'biên giới',DFS chỉ yêu cầu bạn lưu trữ danh sách các nút cha của phần tử hiện tại.
Khi nào thì DFS tốt hơn BFS?
BFS thích hợp hơn để tìm kiếm các đỉnh gần với nguồn nhất định. DFS phù hợp hơnkhi có các giải pháp cách xa nguồn. 4. BFS xem xét tất cả những người hàng xóm trước tiên và do đó không thích hợp để ra quyết định cây được sử dụng trong trò chơi hoặc câu đố.
DFS có thể được sử dụng để làm gì?
Ứng dụng. Tìm kiếm theo chiều sâu được sử dụng trong sắp xếp topo, lập lịch các bài toán, phát hiện chu trình trong đồ thịvà giải các câu đố chỉ với một giải pháp, chẳng hạn như mê cung hoặc câu đố sudoku. Các ứng dụng khác liên quan đến việc phân tích mạng, chẳng hạn như kiểm tra xem một biểu đồ có phải là lưỡng phân hay không.
Ưu điểm và nhược điểm của DFS là gì?
Nó sẽ đến được nút mục tiêu trong một khoảng thời gian ngắn hơn BFS nếu nó đi đúng đường. Nó có thể tìm thấy một giải pháp mà không cần kiểm tra nhiều tìm kiếm bởi vì chúng tôi có thể nhận được giải pháp mong muốn ngay trong lần đầu tiên. Nhược điểm:Có thể các trạng thái có thể tiếp tục lặp lại.
Ưu điểm của DFS so với BFS là gì?
Về cơ bản, nó sẽ tiếp tục đi xuống con đường đầu tiên và sẽ không bao giờ tìm thấy phần tử. BFS cuối cùng sẽ tìm thấyphần tử. Nếu kích thước của biểu đồ là hữu hạn, DFS có thể sẽ tìm thấy phần tử ngoại lệ (khoảng cách lớn hơn giữa gốc và mục tiêu) nhanh hơn, trong đó BFS sẽ tìm thấy phần tử gần hơn nhanh hơn.
