Phân cụm theo thứ bậc là phương pháp phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhấtđể phân tích dữ liệu mạng xã hội. Trong phương pháp này, các nút được so sánh với nhau dựa trên sự giống nhau của chúng. Các nhóm lớn hơn được xây dựng bằng cách tham gia các nhóm nút dựa trên sự giống nhau của chúng.
Khi nào sử dụng phân cụm phân cấp so với K có nghĩa là?
Phân cụm phân cấp là một tập hợp các cụm lồng nhau được sắp xếp như một cây. K Có nghĩa là phân cụm hoạt động tốtkhi cấu trúc của các cụm là siêu hình cầu(như hình tròn trong 2D, hình cầu trong 3D). Phân cụm phân cấp không hoạt động tốt như vậy, k có nghĩa là khi hình dạng của các cụm là siêu hình cầu.
Khi nào tôi nên sử dụng phân nhóm phân cấp?
Phân cụm phân cấp là một kỹ thuật mạnh mẽcho phép bạn xây dựng cấu trúc cây từ các điểm tương đồng về dữ liệu. Giờ đây, bạn có thể thấy các cụm con khác nhau liên quan với nhau như thế nào và các điểm dữ liệu cách xa nhau như thế nào.
Khi nào bạn không sử dụng phân nhóm phân cấp?
Điểm yếu là nó hiếm khi cung cấp giải pháp tốt nhất, nó liên quan đến nhiều quyết định tùy ý, nókhông hoạt động với dữ liệu bị thiếu, nó hoạt động kém với các kiểu dữ liệu hỗn hợp, nó không hoạt động tốt trên các tập dữ liệu rất lớn và đầu ra chính của nó, biểu đồ hình, thường bị hiểu sai.
Lợi ích của phân nhóm theo thứ bậc là gì?
Điểm mạnh của Phân cụm phân cấp
- Nó làđể hiểu và thực hiện.
- Chúng tôi không phải chỉ định trước bất kỳ số lượng cụm cụ thể nào. …
- Chúng có thể tương ứng với phân loại có ý nghĩa.
- Dễ dàng quyết định số lượng cụm chỉ bằng cách nhìn vào Dendrogram.
