1 Câu trả lời. Những gì bạn giả định trong mô hình hồi quy tuyến tính là thuật ngữ lỗi là một quá trình nhiễu trắng và do đó, nóphải đứng yên. Không có giả định rằng các biến độc lập hoặc phụ thuộc đều đứng yên.
Có cần tính ổn định để hồi quy không?
Akiểm tra tính ổn định của các biến là bắt buộcvì Granger và Newbold (1974) nhận thấy rằng các mô hình hồi quy cho các biến không cố định cho kết quả giả. … Vì cả hai chuỗi đều tăng, tức là không cố định, chúng phải được chuyển đổi thành chuỗi tĩnh trước khi thực hiện phân tích hồi quy.
Hồi quy tuyến tính có yêu cầu tiêu chuẩn hóa không?
Trong phân tích hồi quy,bạn cần chuẩn hóa các biến độc lập khi mô hình của bạn chứa các thuật ngữ đa thức để mô hình hóa độ cong hoặc các thuật ngữ tương tác. … Vấn đề này có thể che khuất ý nghĩa thống kê của các thuật ngữ mô hình, tạo ra các hệ số không chính xác và khiến việc chọn mô hình chính xác trở nên khó khăn hơn.
Ba yêu cầu của hồi quy tuyến tính là gì?
Tuyến tính:Mối quan hệ giữa X và giá trị trung bình của Y là tuyến tính. Homoscedasticity: Phương sai của phần dư giống nhau đối với bất kỳ giá trị nào của X. Tính độc lập: Các quan sát là độc lập với nhau. Tính chuẩn: Đối với bất kỳ giá trị cố định nào của X, Y được phân phối chuẩn.
OLS có giả định là cố định không?
Về tính không cố định,nó không nằm trong các giả định của OLS, do đó, các ước tính OLS sẽ không còn là MÀU XANH nếu dữ liệu của bạn không cố định. Trong ngắn hạn, bạn không muốn điều đó. Ngoài ra, không có ý nghĩa gì khi có một biến đứng yên được giải thích bằng cách đi bộ ngẫu nhiên hoặc ngược lại.
