Bạn có thể khái quát hóa nghiên cứu định tính không?

Bạn có thể khái quát hóa nghiên cứu định tính không?
Bạn có thể khái quát hóa nghiên cứu định tính không?
Anonim

Mục tiêu của hầu hết các nghiên cứu định tính làkhông phải để khái quát hóamà là cung cấp sự hiểu biết phong phú, theo ngữ cảnh về một số khía cạnh của trải nghiệm con người thông qua nghiên cứu chuyên sâu về các trường hợp cụ thể. … Tuy nhiên, các vấn đề liên quan đến khái quát hóa thường bị cả hai nhóm nhà nghiên cứu bỏ qua hoặc trình bày sai.

Tổng quát là định tính hay định lượng?

Khái quát hóa, là một hành động lập luận liên quan đến việc rút ra các suy luận rộng rãi từ các quan sát cụ thể, được thừa nhận rộng rãi như một tiêu chuẩn chất lượng trongnghiên cứu định lượng, nhưng gây tranh cãi nhiều hơn về định tính nghiên cứu.

Kết quả định tính có thể được tổng quát hóa không?

Hầu hết các nhà nghiên cứu định tínhkhông khuyến nghị khái quát hóatừ các nghiên cứu định tính, vì nghiên cứu này không dựa trên các mẫu ngẫu nhiên và các đối chứng thống kê.

Có định lượng tổng quát được không?

Tổng quan về khả năng tổng quát

Vì khả năng tổng quát hóa hợp lý đòi hỏi phải có dữ liệu về các quần thể lớn, nghiên cứu định lượng - ví dụ như thử nghiệm - cung cấp nền tảng tốt nhất để tạo ra khả năng tổng quát hóa rộng rãi.dân số mẫucàng lớn thì càng có nhiều người có thể tổng quát kết quả.

Tại sao khái quát hóa không phải là vấn đề trong nghiên cứu định tính?

Ngoài những lo ngại về tính tổng quát hóa, phương pháp luận định tính bị phản đốivì các nghiên cứu thường khótái tạo. Các nhà nghiên cứu trong tương lai có thể không có quyền truy cập vào các đối tượng giống nhau và nếu các đối tượng khác được sử dụng, kết quả có thể khác nhau.

Đề xuất: