Phạm vi liên phần tư là thước đotốt nhất về độ biến thiên cho các phân phối lệch hoặc tập dữ liệu có giá trị ngoại lai. Bởi vì nó dựa trên các giá trị đến từ nửa giữa của phân phối, nó không có khả năng bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai.
Tôi nên sử dụng IQR hay độ lệch chuẩn?
Khi nào thì sử dụng Mỗi
Bạn nên sử dụng phạm vi liên phần tư để đo lường mức độ chênh lệch của các giá trị trong tập dữ liệu khi có các giá trị ngoại lệ quá lớn. Ngược lại, bạn nên sử dụngđộ lệch chuẩnđể đo mức chênh lệch của các giá trị khi không có giá trị ngoại lai cực đoan nào.
IQR có thể được sử dụng để làm gì?
IQR được sử dụngđể đo lường mức độ trải rộng của các điểm dữ liệu trong một tập hợp so với giá trị trung bình của tập dữ liệu. IQR càng cao, các điểm dữ liệu càng trải rộng; ngược lại, IQR càng nhỏ, các điểm dữ liệu càng tập hợp xung quanh mức trung bình càng nhiều.
Tôi nên sử dụng IQR hay phạm vi?
Phạm vi
và phạm vi liên phần (IQR) đều đo lường "mức chênh lệch" trong một tập dữ liệu. Nhìn vào mức chênh lệch cho phép chúng tôi thấy mức độ khác nhau của dữ liệu. Phạm vi là một cách nhanh chóng để có được ý tưởng về sự lây lan. Sẽ mất nhiều thời gian hơn để tìm chỉ số IQR, nhưng đôi khi nó cung cấp cho chúng tôi nhiều thông tin hữu ích hơn về mức độ lan truyền.
Làm thế nào để bạn biết khi nào sử dụng trung vị hoặc IQR?
Khi không có giá trị ngoại lệ nào trong mẫu, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn được sử dụng để tóm tắt giá trị điển hình và độ biến thiên trong mẫu tương ứng. Khi cócác giá trị ngoại lệ trong một mẫu, phạm vi trung vị và khoảng cách giữa các phần làđược sử dụng để tóm tắt giá trị điển hìnhvà độ biến thiên trong mẫu tương ứng.