Hộp là IQR, phần tư phía dưới là một đầu của hộp, phần tư trên là đầu kia của hộp vàbạn chỉ cần trừ một phần cho phần còn lạiđể tìm IQR.
Làm cách nào để bạn tìm được chỉ số IQR trên một ô hộp?
Phạm vi giữa các phần tư làsự khác biệt giữa phần tư trên và phần tư dưới. Trong ví dụ 1, IQR=Q3 - Q1=87 - 52=35. IQR là một phép đo rất hữu ích. Nó hữu ích vì nó ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị cực đoan vì nó giới hạn phạm vi ở mức 50% giữa các giá trị.
Bạn có thể tính giá trị trung bình từ một ô hộp không?
Chà, trong một chiếc hộp và ô râu, chúng ta có nóđược viết trên một dòng số, vì vậy chúng ta thực sự có tất cả các số nên được viết trên dòng số này có trong dữ liệu. … Năm là trung vị của những con số đó và chúng tôi muốn tìm giá trị trung bình. Vì vậy, giá trị trung bình sẽ là giá trị trung bình của những con số đó.
Bạn không thể xác định điều gì từ một ô hộp?
Mặc dù biểu đồ hình hộp có thể cho bạn biết liệu tập dữ liệu có đối xứng hay không (khi đường trung bình nằm ở giữa hộp), nhưng nó không thể cho bạn biếthình dạng của đối xứngtheo cách mà biểu đồ có thể làm được. Ví dụ: hình trên cho thấy biểu đồ từ hai tập dữ liệu khác nhau, mỗi tập chứa 18 giá trị thay đổi từ 1 đến 6.
Hình hộp cho bạn biết điều gì?
Ô boxplot là một cáchđược tiêu chuẩn hóa để hiển thị phân phối dữ liệu dựa trêntrên mộttóm tắt năm số (“tối thiểu”, phần tư đầu tiên (Q1), trung vị, phần tư thứ ba (Q3) và “tối đa”). … Nó cũng có thể cho bạn biết liệu dữ liệu của bạn có đối xứng hay không, dữ liệu của bạn được nhóm chặt chẽ như thế nào và dữ liệu của bạn có bị lệch hay không.
