Kiểm tra tính đồng nhất của các phương sai của Bartlett là một thử nghiệmđể xác định xem có các phương sai bằng nhau của một biến phụ thuộc cấp liên tục hoặc cấp khoảng giữa hai hoặc nhiều nhóm của một biến phân loại, độc lập. Nó kiểm tra giả thuyết rỗng không có sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm.
Bạn sẽ làm gì nếu bài kiểm tra Bartlett là quan trọng?
Chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết rỗng, dựa trên giá trị P và mức ý nghĩa. Nếu giá trị P lớn hơn mức ý nghĩa, chúng ta không thể bác bỏ giả thuyết rỗng rằng phương sai là bằng nhau giữa các nhóm.
Kiểm tra Bartlett có phải là Tham số không?
StatsDirect cung cấp các bài kiểm tratham số(Bartlet và Levene) và phi tham số (xếp hạng bình phương) để kiểm tra sự bình đẳng / đồng nhất của phương sai. Các thử nghiệm giả thuyết thống kê được sử dụng phổ biến nhất, chẳng hạn như thử nghiệm t, so sánh các phương tiện hoặc các thước đo khác về vị trí.
Sự khác biệt giữa bài kiểm tra của Bartlett và bài kiểm tra của Levene là gì?
Thử nghiệm của Levenelà một phương pháp thay thế cho thử nghiệm Bartlett. Thử nghiệm Levene kém nhạy hơn thử nghiệm Bartlett để khác với bình thường. Nếu bạn có bằng chứng chắc chắn rằng dữ liệu của bạn trên thực tế đến từ phân phối bình thường hoặc gần bình thường, thì thử nghiệm của Bartlett có hiệu suất tốt hơn.
Việc sử dụng giá trị KMO và kiểm định Bartlett trong phân tích nhân tố là gì?
Thử nghiệm KMO và Bartlettđánh giá tất cả dữ liệu có sẵn cùng nhau. A KMOgiá trị trên 0,5 và mức ý nghĩa đối với kiểm định Bartlett's dưới 0,05 cho thấy có mối tương quan đáng kể trong dữ liệu. Tính cộng tuyến của các biến cho biết mức độ tương quan của một biến đơn lẻ với các biến khác.
