Phương sai là giá trị trung bình của các chênh lệch bình phương so với giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương saiđể độ lệch chuẩn là khoảng 3,03. … Do bình phương này, phương sai không còn ở cùng một đơn vị đo lường như dữ liệu ban đầu.
Tại sao phương sai được sử dụng thay vì độ lệch chuẩn?
Phương sai giúp tìm phân phối dữ liệu trong tổng thể từ mức trung bình và độ lệch chuẩn cũng giúp biết sự phân bố dữ liệu trong tổng thể, nhưngđộ lệch chuẩn cho biết rõ hơn về độ lệch của dữ liệu từ nghĩa là.
Làm cách nào để tìm phương sai so với độ lệch chuẩn?
Để có độ lệch chuẩn, bạntính căn bậc hai của phương sai, là 3,72. Độ lệch chuẩn rất hữu ích khi so sánh mức chênh lệch của hai tập dữ liệu riêng biệt có giá trị trung bình gần như giống nhau.
Bạn giải thích độ lệch chuẩn và phương sai như thế nào?
Bài học rút ra chính
- Độ lệch chuẩn xem xét mức độ dàn trải của một nhóm số so với giá trị trung bình, bằng cách xem xét căn bậc hai của phương sai.
- Phương sai đo mức độ trung bình mà mỗi điểm khác với giá trị trung bình-trung bình của tất cả các điểm dữ liệu.
Bạn sẽ giải thích thế nào về một phương sai rất nhỏ hoặc độ lệch chuẩn?
Tất cả các phương sai khác 0 đều dương. Một phương sai nhỏ cho biếtrằng các điểm dữ liệu có xu hướng rất gần vớicó nghĩa, và với nhau. Phương sai cao cho thấy rằng các điểm dữ liệu rất chênh lệch với giá trị trung bình và từ một điểm khác. Phương sai là giá trị trung bình của khoảng cách bình phương từ mỗi điểm đến giá trị trung bình.
