Chúng ta có thể sử dụng phân phối nhị thứcđể tìm xác suất đạt được một số lần thành công nhất định, như các cú đánh bóng rổ thành công, trong số các lần thử cố định. Chúng tôi sử dụng phân phối nhị thức để tìm xác suất rời rạc.
Làm thế nào để bạn biết khi nào sử dụng phân phối nhị thức hoặc chuẩn tắc?
Phân phối chuẩn mô tả dữ liệu liên tục có phân bố đối xứng, với hình dạng 'quả chuông' đặc trưng. Phân phối nhị thứcmô tả sự phân phối dữ liệu nhị phân từ một mẫu hữu hạn. Do đó, nó cho xác suất nhận được r sự kiện trong số n lần thử.
4 yêu cầu cần thiết để trở thành phân phối nhị thức là gì?
1: Số lần quan sát n là cố định. 2: Mỗi quan sát là độc lập. 3: Mỗi quan sát đại diện cho một trong hai kết quả ("thành công" hoặc "thất bại"). 4: Xác suất "thành công" p là như nhau đối với mỗi kết quả.
Làm thế nào để bạn biết liệu bạn có thể sử dụng phân phối nhị thức hay không?
Phân phối nhị thức cũng phải đáp ứng ba tiêu chí sau:
- Số lần quan sát hoặc thử nghiệm là cố định. …
- Mỗi lần quan sát hoặc thử nghiệm là độc lập. …
- Xác suất thành công (sấp, ngửa, thất bại hoặc vượt qua) là hoàn toàn giống nhau từ lần thử nghiệm này sang lần thử nghiệm khác.
Phân phối nhị thức có thể được sử dụng trong những ví dụ nào?
Ví dụ thực tế đơn giản nhất về phân phối nhị thức làsốsinh viên đã đậu hoặc trượt trong một trường đại học. Ở đây pass ngụ ý thành công và fail ngụ ý thất bại. Một ví dụ khác là xác suất trúng vé số. Ở đây, việc giành được phần thưởng có nghĩa là thành công và không giành được nghĩa là thất bại.
