Trong một Thuật toán tham lam, chúng tôiđưa ra bất kỳ lựa chọn nào có vẻ tốt nhất vào lúc nàyvới hy vọng rằng nó sẽ dẫn đến giải pháp tối ưu toàn cầu. Trong Lập trình động, chúng tôi đưa ra quyết định ở mỗi bước xem xét vấn đề hiện tại và giải pháp cho vấn đề phụ đã giải quyết trước đó để tính toán giải pháp tối ưu.
Có bao nhiêu giải pháp khả thi trong phương pháp tham lam?
A Thuật toán tham lam đưa ra các lựa chọn tham lam ở mỗi bước để đảm bảo rằng hàm mục tiêu được tối ưu hóa. Thuật toán Tham lam chỉ cómột lần chụpđể tính toán giải pháp tối ưu để nó không bao giờ quay trở lại và đảo ngược quyết định.
Khái niệm về phương pháp tham lam là gì?
Định nghĩa:Một thuật toán luôn đưa ra giải pháp tức thời hoặc cục bộ tốt nhất trong khi tìm câu trả lời. Các thuật toán tham lam tìm ra giải pháp tối ưu tổng thể hoặc toàn cục cho một số vấn đề tối ưu hóa, nhưng có thể tìm thấy các giải pháp kém tối ưu hơn cho một số trường hợp của các vấn đề khác.
Lợi ích của cách tiếp cận tham lam là gì?
Ưu điểm của việc sử dụng thuật toán tham lam làgiải pháp cho các trường hợp nhỏ hơn của vấn đề có thể đơn giản và dễ hiểu. Điều bất lợi là hoàn toàn có thể xảy ra các giải pháp ngắn hạn tối ưu nhất có thể dẫn đến kết quả dài hạn tồi tệ nhất có thể xảy ra.
Khi nào chúng ta nên sử dụng tham lam?
Dưới đây được đề cập là một số vấn đề sử dụng giải pháp tối ưu bằng cách sử dụng phương pháp Tham lam
- Vấn đề Nhân viên Bán hàng Đi du lịch.
- Thuật toán cây kéo dài tối thiểu củaKruskal.
- Thuật toán cây kéo dài tối thiểu của Dijkstra.
- Vấn đề về ba lô.
- Vấn đề lên lịch công việc.
