Quy tắc thực nghiệm cho biết rằng đối với tập hợp được phân phối chuẩn, khoảng68% giá trị sẽnằm trong một độ lệch chuẩn của giá trị trung bình, 95% giá trị nằm trong hai độ lệch chuẩn trung bình và 99,7% trong vòng ba độ lệch chuẩn của giá trị trung bình.
GPAS có được phân phối bình thường không?
Chúng tôi có thể đọc từ biểu đồ rằng 30 người đã báo cáo có điểm trung bình từ 2,5 đến 3,0 trong dữ liệu của chúng tôi. Biểu đồ này cho thấy rằngđiểm trung bình thay đổi được phân phối bình thườngvì cả hai mặt của biểu đồ đều đối xứng. … Tuy nhiên, trong biểu đồ lệch phải, các thước đo xu hướng trung tâm không còn phù hợp với nhau nữa.
Bao nhiêu phần trăm của phân phối chuẩn nằm ngoài 3 độ lệch chuẩn?
Quy tắc Thực nghiệm nói rằng99,7%dữ liệu được quan sát theo phân phối chuẩn nằm trong 3 độ lệch chuẩn của giá trị trung bình. Theo quy tắc này, 68% dữ liệu nằm trong một độ lệch chuẩn, 95% phần trăm nằm trong hai độ lệch chuẩn và 99,7% nằm trong ba độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình.
Quy tắc 95% là gì?
Quy tắc 95% nói rằngkhoảng 95% các quan sát nằm trong hai độ lệch chuẩn của giá trị trung bình trên phân phối chuẩn. Phân phối Chuẩn Một loại phân bố đối xứng cụ thể, còn được gọi là phân phối hình chuông.
Khi nào bạn không nên sử dụng phân phối chuẩn?
Dữ liệu không đủcó thể khiến phân phối chuẩn trông hoàn toàn bị phân tán. Ví dụ, kết quả kiểm tra trong lớp học thường được phân phối bình thường. Một ví dụ cực đoan: nếu bạn chọn ba sinh viên ngẫu nhiên và vẽ kết quả trên biểu đồ, bạn sẽ không nhận được phân phối chuẩn.
