Kiểm tra
Grubbs được sử dụngđể tìm một ngoại lệ duy nhất trong tập dữ liệu được phân phối chuẩn. Kiểm tra tìm xem giá trị nhỏ nhất hay giá trị lớn nhất là giá trị ngoại lệ. Lưu ý: Thử nghiệm chỉ được sử dụng để tìm một giá trị ngoại lệ duy nhất trong dữ liệu được phân phối bình thường (không bao gồm ngoại lệ tiềm ẩn).
Thử nghiệm Grubbs dùng để làm gì?
Kiểm tra
Grubbs (Grubbs 1969 và Stefansky 1972) được sử dụng đểphát hiện một giá trị ngoại lệ duy nhất trong tập dữ liệu đơn biến tuân theo phân phối gần đúng.
Thử nghiệm Grubbs có yêu cầu phân phối chuẩn không?
Thử nghiệm của
Grubbs làdựa trên giả định về tính chuẩn. Có nghĩa là, trước tiên người ta phải xác minh rằng dữ liệu có thể gần đúng một cách hợp lý theo phân phối chuẩn trước khi áp dụng thử nghiệm Grubbs. Thử nghiệm của Grubbs phát hiện từng điểm một.
Giá trị phải lớn bao nhiêu để được công bố là giá trị ngoại lệ?
Ngược lại, sử dụng quy tắc của chúng tôi dựa trên giá trị trung bình và MAD,tất cả các giá trị lớn hơn hoặc bằng 4 đều là giá trị ngoại lệ được khai báo. Nghĩa là, 41 giá trị được công bố là ngoại lệ so với chỉ giá trị 150 khi sử dụng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn. Hình 3.3: Ví dụ về ô hộp.
Giá trị P trong bài kiểm tra Grubbs có nghĩa là gì?
G. Thống kê thử nghiệm của Grubbs (G) là sự khác biệt giữa giá trị trung bình của mẫu và giá trị dữ liệu nhỏ nhất hoặc lớn nhất, chia cho độ lệch chuẩn. Minitab sử dụng thống kê kiểm tra của Grubbs để tính toán giá trị p, làxác suất củabác bỏ giả thuyết vô hiệu khi nó đúng.
