Kích thước mẫu tối đa tốt thường là10% miễn là nó không vượt quá 1000. Cỡ mẫu tối đa tốt thường là khoảng 10% dân số, miễn là con số này không vượt quá 1000. Ví dụ: trong dân số 5000, 10% sẽ là 500. Trong dân số 200.000, 10% sẽ là 20, 000.
Tại sao cần kích thước mẫu lớn?
Lý do đầu tiên để hiểu tại sao cỡ mẫu lớn lại có lợi rất đơn giản. Mẫu lớn hơn gần đúng hơn với dân số. Bởi vì mục tiêu chính của thống kê suy luận là tổng quát hóa từ một mẫu thành một tập hợp, nên sẽ ít suy diễn hơn nếu kích thước mẫu lớn. 2.
Kích thước mẫu lớn là bao nhiêu?
Vấn đề sử dụng dữ liệu lớn
Tuy nhiên, khái niệm về kích thước mẫu lớn dường như chỉ mang tính chất tương đối. Lin, Lucas và Shmueli (2013) coi kích thước mẫutrên 10, 000 trường hợplà lớn.
Kích thước mẫu có nên lớn hơn dân số đang nghiên cứu không?
Điềurất quan trọng là sử dụng đúng cỡ mẫu. Khi mẫu của bạn quá lớn, điều này sẽ dẫn đến sự lãng phí tiền bạc và thời gian không cần thiết. Mặt khác, khi nó quá nhỏ, kết quả của bạn sẽ không có ý nghĩa thống kê và bạn sẽ không đưa ra kết luận đáng tin cậy.
Nghiên cứu định lượng có yêu cầu cỡ mẫu lớn không?
Cỡ mẫu tốt nhất cho nghiên cứu định lượng là gì? … Một quy tắc ngón tay cái làrằng, đối với dân số nhỏ (<500), bạn chọn ít nhất 50% cho mẫu. Đối với quần thể lớn(>5000), bạn chọn 17-27%. Nếu dân số vượt quá 250.000, kích thước mẫu cần thiết hầu như không tăng (trong khoảng 1060-1840 quan sát).
Sample Size and Effective Sample Size, Clearly Explained!!!
