Kích thước ảnh hưởng của dân số có thể được biết bằng cách chia đôi sự khác biệt về trung bình của tổng thể cho độ lệch chuẩn của chúng . Trong đó R2là tương quan bội bình phương. Phương pháp Cramer's φ hoặc Cramer's V về kích thước ảnh hưởng: Chi-square là thống kê tốt nhất để đo kích thước ảnh hưởng cho dữ liệu danh nghĩa.
Kích thước hiệu ứng được đo như thế nào?
Nói chung, kích thước hiệu ứng được tính bằnglấy sự khác biệt giữa hai nhóm(ví dụ: giá trị trung bình của nhóm điều trị trừ đi giá trị trung bình của nhóm đối chứng) và chia nó cho độ lệch chuẩn của một trong các nhóm.
Làm thế nào để bạn tính toán kích thước hiệu ứng từ các nghiên cứu trước đây?
Bạn đã đề cập rằng bạn đã tìm thấy một nghiên cứu phân tích tổng hợp cung cấp kết quả là sự khác biệt trung bình. Nghiên cứu đó cũng nên cung cấp phương sai tổng hợp. Chia chênh lệch trung bình cho căn bậc hai của phương sai(hay còn gọi là sai số chuẩn). Điều đó sẽ cung cấp cho bạn kích thước hiệu ứng.
Ví dụ về thước đo kích thước hiệu ứng là gì?
Ví dụ về kích thước ảnh hưởng bao gồm mối tương quangiữa hai biến, hệ số hồi quy trong một hồi quy, sự khác biệt trung bình hoặc rủi ro của một sự kiện cụ thể (chẳng hạn như đau tim) đang xảy ra.
Bạn tính toán kích thước hiệu ứng F của Cohen như thế nào?
Cohen's f2(Cohen, 1988) thích hợp để tính toán kích thước hiệu ứng trong một mô hình hồi quy bội, trong đó biến quan tâm độc lập vàbiến phụ thuộc đều liên tục. Cohen's f2thường được trình bày ở dạng phù hợp với kích thước hiệu ứng toàn cục:f2=R21 − R2.
