VÌ SAO BIẾN MẪU CÓ N-1 TRONG DENOMINATOR? Lý do chúng tôi sử dụng n-1 thay vì n là vìphương sai mẫu sẽ là cái được gọi là công cụ ước lượng không chệch kết quả khác với thông số định lượng cơ bản thực được ước tính. https://en.wikipedia.org ›wiki› Bias_ (thống kê)
Bias (thống kê) - Wikipedia
của phương sai tổng thể2.
Tại sao phương sai mẫu lại chia cho n-1 chứ không phải N?
Tổng hợp. Chúng tôi tính toán phương sai của một mẫu bằng cách tổng bình phương độ lệch của mỗi điểm dữ liệu từ trung bình của mẫu và chia nó cho. Thực tế xuất phát từ hệ số hiệu chỉnh n n - 1 màcần thiết để sửa sai lệch do lấy độ lệch từ trung bình mẫuchứ không phải trung bình tổng thể.
Tại sao chúng ta trừ 1 cho N trong phương sai mẫu?
Vậy tại sao chúng ta lại trừ đi 1 khi sử dụng các công thức này? Câu trả lời đơn giản: các phép tínhcho cả độ lệch chuẩn mẫu và phương sai mẫu đều chứa một chút sai lệch(đó là cách thống kê để nói "lỗi"). Sự chỉnh sửa của Bessel (tức là trừ đi 1 từ kích thước mẫu của bạn) sửa sai lệch này.
Tại sao chúng tôi sử dụng N-1 trong độ lệch chuẩn mẫu thay vì N?
Phương trình n-1 được sử dụng trong trường hợp phổ biến khi bạnđang phân tích mộtmẫu dữ liệu và muốn đưa ra kết luận chung hơn. SD được tính theo cách này (với n-1 ở mẫu số) là dự đoán tốt nhất của bạn cho giá trị của SD trong tổng thể. … SD kết quả là SD của các giá trị cụ thể đó.
Tại sao bậc tự do là n-1?
Trong xử lý dữ liệu, bậc tự do làsố dữ liệu độc lập, nhưng luôn có một dữ liệu phụ thuộc có thể lấy từ dữ liệu khác. Vì vậy, bậc tự do=n-1.
