Khi bạn đang phát triển thang đo, bạn có thể sử dụng phân tích nhân tố khám phá để kiểm tra thang đo mới, sau đó chuyển sang phân tích nhân tố xác nhận để xác nhận cấu trúc nhân tố trong một thang đo mới mẫu.
Khi nào chúng ta nên sử dụng phân tích nhân tố khám phá?
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) thường được sử dụng để khám phá cấu trúc nhân tố của thước đo và kiểm tra độ tin cậy nội bộ của thước đo. EFA thường được khuyến nghịkhi các nhà nghiên cứu không có giả thuyết nào về bản chất của cấu trúc nhân tố cơ bản trong thước đo của họ.
Sự khác biệt giữa phân tích nhân tố xác nhận và phân tích nhân tố khám phá là gì?
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) có thể được mô tả làđơn giản hóa có trật tự các biện pháp có liên quan với nhau. … Phân tích nhân tố xác nhận (CFA) là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để xác minh cấu trúc nhân tố của một tập hợp các biến quan sát.
Phân tích nhân tố khẳng định được sử dụng ở đâu?
Trong thống kê, phân tích nhân tố khẳng định (CFA) là một dạng phân tích nhân tố đặc biệt, được sử dụng phổ biến nhất trongnghiên cứu xã hội. Nó được sử dụng để kiểm tra xem các thước đo của một cấu trúc có phù hợp với sự hiểu biết của nhà nghiên cứu về bản chất của cấu trúc (hoặc yếu tố) đó hay không.
Có thể sử dụng phân tích nhân tố khám phá và phân tích nhân tố xác nhận trong cùng một nghiên cứu không?
Trong SPSS, cả CFA và EFA đềuđược thực hiện bằng cách sử dụngcùng một loại phân tíchnên không có sự khác biệt về cách bạn thực hiện phân tích. Sự khác biệt duy nhất dựa trên mong đợi của bạn.
