Phân tích dữ liệu khám phá đề cập đến quy trình quan trọngthực hiện điều tra ban đầu trên dữ liệuđể khám phá các mẫu, phát hiện điểm bất thường, kiểm tra giả thuyết và kiểm tra các giả định với sự trợ giúp của thống kê tóm tắt và biểu diễn đồ họa.
Chúng ta có thể làm gì trong phân tích dữ liệu khám phá?
Phân tích Dữ liệu Khám phá (EDA) làmột cách tiếp cận để phân tích các tập dữ liệu để tóm tắt các đặc điểm chính của chúng. Nó được sử dụng để hiểu dữ liệu, nắm được một số ngữ cảnh liên quan đến nó, hiểu các biến và mối quan hệ giữa chúng và hình thành các giả thuyết có thể hữu ích khi xây dựng các mô hình dự đoán.
Các bước trong phân tích dữ liệu khám phá là gì?
Các bước trong Khám phá và Tiền xử lý Dữ liệu:
- Nhận dạng các biến và kiểu dữ liệu.
- Phân tích các chỉ số cơ bản.
- Phân tích đơn biến phi đồ thị.
- Phân tích đơn biến bằng đồ thị.
- Phân tích Bivariate.
- Phép biến hình.
- Điều trị thiếu giá trị.
- Điều trị ngoại lệ.
Phân tích dữ liệu khám phá trong nghiên cứu là gì?
Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) làbước đầu tiên trong quy trình phân tích dữ liệu. … EDA đòi hỏi việc kiểm tra các mẫu, xu hướng, ngoại lệ và kết quả không mong đợi trong dữ liệu khảo sát hiện có, đồng thời sử dụng các phương pháp trực quan và định lượng để làm nổi bật bản tường thuật rằng dữ liệu đókể.
Hai phương pháp được sử dụng trong phân tích dữ liệu khám phá là gì?
Các loại kỹ thuật của EDA làđồ hoạ hoặc định lượng(không đồ hoạ). Trong khi các phương pháp đồ họa liên quan đến việc tóm tắt dữ liệu theo cách sơ đồ hoặc trực quan, thì phương pháp định lượng, mặt khác, liên quan đến việc tính toán các thống kê tóm tắt.
