Phân tích nhân tố khám phá (EFA) có thể được mô tả là đơn giản hóa có trật tự các biện pháp có liên quan với nhau. … Bằng cách thực hiện EFA, cấu trúc nhân tố cơ bản được xác định. Phân tích nhân tố xác nhận (CFA) là một kỹ thuật thống kêđược sử dụng để xác minh cấu trúc nhân tố của một tập hợp các biến quan sát.
Tôi nên sử dụng phân tích nhân tố khám phá hay xác nhận?
Mức cắt giảm tải nhân tố có thể thấp hơn nhiều đối với phân tích nhân tố khám phá. Khi đang phát triển thang đo, bạn có thể sử dụng phân tích nhân tố khám phá để kiểm tra thang đo mới, sau đó chuyển sangsang phân tích nhân tố khẳng địnhđể xác thực cấu trúc nhân tố trong một mẫu mới.
Phân tích nhân tố khám phá cho bạn biết điều gì?
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) thường được sử dụngđể khám phá cấu trúc nhân tố của một thước đo và để kiểm tra độ tin cậy nội bộ của nó. EFA thường được khuyến nghị khi các nhà nghiên cứu không có giả thuyết nào về bản chất của cấu trúc nhân tố cơ bản trong thước đo của họ.
Sự khác biệt giữa EFA và CFA là gì?
Theo Child (2006), sự khác biệt giữa phân tích nhân tố xác nhận và phân tích nhân tố khám phá là:EFA cố gắng khám phá các mẫu phức tạp bằng cách khám phá tập dữ liệu và thử nghiệm các dự đoán, trong khi CFA cố gắng xác nhận giả thuyết và sử dụng sơ đồ phân tích đường dẫn để biểu diễn các biến và nhân tố.
Khám phá là gìphân tích nhân tố với ví dụ?
Phân tích Nhân tố Khám phá ( EFA ) tìm cách khám phá cấu trúc cơ bản của một tập hợp các biến tương đối lớn. Nhà nghiên cứu có giả định trước rằng bất kỳ chỉ số nào có thể được kết hợp với bất kỳ yếu tố nào . Đây là dạng phổ biến nhất củaphân tích nhân tố.
