Chức năng liên quan đến thống kê đang được yêu cầu nhiều hơn bao giờ hết, nhưng Tableau nói chungđược biết đến nhiều hơn vì tính dễ sử dụng hơn là tính nghiêm ngặt củaphân tích. … Bài đăng này thảo luận về một số tính năng dễ dàng nhưng mạnh mẽ để phân tích thống kê và cung cấp các tài nguyên bổ sung để bạn có thể tận dụng tối đa dữ liệu của mình với các phân tích phù hợp.
Bạn có cần biết số liệu thống kê cho Tableau không?
Để học Tableau, bạn nênhiểu cơ bản về phân tích và hình dung dữ liệu. Mặc dù bạn không cần phải là một chuyên gia phân tích dữ liệu để sử dụng Tableau, nhưng việc biết một hoặc hai điều về phân tích dữ liệu sẽ giúp bạn làm quen với biệt ngữ và làm việc theo cách của bạn với các tính năng được cung cấp bởi Tableau.
Nhà phân tích dữ liệu có sử dụng Tableau không?
Tableau Desktop đã tự định vị mình là công cụưu thế được các nhà phân tích sử dụng để kết nối, tương tác và trực quan hóa dữ liệu. … Các nhà phân tích nên biết cách tạo hiệu quả các chế độ xem hoặc hình ảnh hóa khác nhau và cách tối đa hóa các tính năng tích hợp của Tableau Desktop.
Tableau có thể được sử dụng để phân tích dự đoán không?
Các công cụ phân tích nâng cao của
Tableauhỗ trợ phân tích chuỗi thời gian, cho phép bạn chạy phân tích dự đoán như dự báo trong giao diện phân tích trực quan.
Công cụ tốt nhất để phân tích dự đoán là gì?
Dưới đây là tám công cụ phân tích dự đoán đáng xem xét khi bạn bắt đầu quá trình lựa chọn của mình:
- IBM SPSSSố liệu thống kê. Bạn thực sự không thể sai lầm với công cụ phân tích dự đoán của IBM. …
- SAS Phân tích Nâng cao. …
- Phân tích dự đoán SAP. …
- TIBCO Statistica. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q Nghiên cứu. …
- Người xây dựng thông tin WEBFocus.
