Nói chung,lemmatization mang lại độ chính xác tốt hơn so với tạo gốc, nhưng phải thu hồi. Như chúng ta đã thấy, tạo gốc và bổ sung là các kỹ thuật hiệu quả để mở rộng khả năng thu hồi, với việc bổ sung gốc từ bỏ một số thu hồi đó để tăng độ chính xác. Nhưng cả hai kỹ thuật đều có thể cảm thấy giống như những công cụ thô sơ.
Cái nào lemmatization so với gốc tốt hơn?
Rút gọn và bổ sung đều tạo ra dạng gốc của các từ được suy luận. … Lập trình tuân theo một thuật toán với các bước để thực hiện trên các từ làm cho nó nhanh hơn. Trong khi đó, trong bổ đề hóa, bạn đã sử dụng kho ngữ liệuWordNetvà một kho ngữ liệu cho các từ dừng cũng như để tạo bổ đề khiến nó chậm hơn so với việc tạo gốc.
Tôi có nên sử dụng cả sản phẩm dưỡng da và tẩy trang không?
Câu trả lời ngắn-đi kèm với việc xuất phát khi không gian vocab nhỏ và tài liệu lớn. Ngược lại, đi với nhúng từ khi không gian vocab lớn nhưng tài liệu nhỏ. Tuy nhiên, đừng sử dụng lemmatization vì hiệu suất tăng lên tỷ lệ chi phí tăng là khá thấp.
Độ lem và gốc có giống nhau không?
Lập trình và bổ ngữ là các phương pháp được các công cụ tìm kiếm và chatbot sử dụng để phân tích ý nghĩa đằng sau một từ. Stemming sử dụng gốc của từ, trong khi lemmatization sử dụng ngữ cảnh mà từ đó đang được sử dụng.
Tôi có nên sử dụng lemmatization không?
Bổ đề hóa cũng rất quan trọng để đào tạo vectơ từ, vì số đếm chính xácbên trong cửa sổ của một từ sẽ bị gián đoạn bởi một phần không liên quan như một infleciton số nhiều hoặc thì hiện tại đơn giản. Nguyên tắc chung cho việc làm lemmatize không có gì đáng ngạc nhiên:nếu nó không cải thiện hiệu suất, đừng làm lemmatize.
