Độ tương tự
Cosine thường được sử dụng làm thước đo cho khoảng cách đokhi độ lớn của các vectơ không quan trọng. Điều này xảy ra chẳng hạn khi làm việc với dữ liệu văn bản được biểu thị bằng số lượng từ.
Khi nào tôi nên sử dụng tính tương tự cosine?
Độ tương tự cosine đo mức độ giống nhau giữa hai vectơ của một không gian tích bên trong. Nó được đo bằng côsin của góc giữa hai vectơ và xác định xem hai vectơ có hướng gần giống nhau hay không. Nó thường được sử dụng để đo độ giống nhau của tài liệu trongphân tích văn bản.
Tại sao sử dụng độ tương đồng cosine thay vì khoảng cách Euclide?
Sự giống nhau về cosin có lợi vì ngay cả khi hai tài liệu tương tự cách xa nhau bởi khoảng cách Euclide vì kích thước (như từ 'cricket' xuất hiện 50 lần trong một tài liệu và 10 lần trong một tài liệu khác) thì chúng vẫn có thể vẫn cómột góc nhỏ hơn giữa chúng. Góc càng nhỏ, độ tương đồng càng cao.
Sự khác biệt giữa độ tương đồng cosin và khoảng cách Euclide là gì?
Trong bài viết này, chúng ta đã nghiên cứu các định nghĩa chính thức về khoảng cách Euclide và độ tương tự của cosin. Khoảng cách Euclide tương ứng vớichuẩn L2 của sự khác biệt giữa các vectơ. Độ tương tự cosin tỷ lệ với tích số chấm của hai vectơ và tỷ lệ nghịch với tích độ lớn của chúng.
Sự khác biệt giữa độ tương đồng của cosin và khoảng cách cosin là gì?
Thông thường, người ta sử dụng độ tương tự cosin làm thước đo độ tương tự giữa các vectơ. Bây giờ, khoảng cách có thể được định nghĩa là1-cos_similarity. Trực giác đằng sau điều này là nếu 2 vectơ hoàn toàn giống nhau thì độ tương đồng là 1 (góc=0) và do đó, khoảng cách là 0 (1-1=0).
