Nó thực sự thuộc về toán học và nhận giá trị từ 0-1. Vì255 là giá trị lớn nhất, chia cho 255 thể hiện biểu diễn 0-1. Mỗi kênh (Đỏ, Xanh lục và Xanh lam là mỗi kênh) là 8 bit, vì vậy chúng bị giới hạn ở 256, trong trường hợp này là 255 vì 0 được bao gồm.
Tại sao chúng ta chuẩn hóa bằng 255?
Mỗi số đại diện cho một mã màu. Khi sử dụng hình ảnh như vậy và truyền qua Mạng nơ ron sâu, việc tính toán các giá trị số cao có thể trở nênphức tạp hơn. Để giảm điều này, chúng ta có thể chuẩn hóa các giá trị trong phạm vi từ 0 đến 1.… Vì vậy, chia tất cả các giá trị cho 255 sẽ chuyển đổi nó thành phạm vi từ 0 đến 1.
Tại sao có 255 màu?
Mỗi mức ánh sáng đỏ, lục và lam được mã hóa thành một số trong phạm vi 0.. 255, với0 nghĩa là ánh sáng 0 và 255 nghĩa là ánh sáng cực đại. Vì vậy, ví dụ: (đỏ=255, xanh lục=100, xanh lam=0) là màu trong đó màu đỏ là tối đa, xanh lục là trung bình và hoàn toàn không có màu xanh lam, dẫn đến màu da cam.
Làm cách nào để chuẩn hóa hình ảnh thành 255?
Ví dụ: nếu phạm vi cường độ của hình ảnh là 50 đến 180 và phạm vi mong muốn là 0 đến 255, quá trình yêu cầu mỗi cường độ pixel trừ đi 50, tạo thành phạm vi từ 0 đến 130. Khi đó cường độ mỗi pixel là nhân với255/130, tạo phạm vi từ 0 đến 255.
Tại sao 255 lại trắng?
Mỗi pixel này được biểu thị là giá trị số và những con số này được gọi là Giá trị pixel. Nàygiá trị pixel biểu thị cường độ của pixel. … Các giá trị pixel này đại diện cho cường độ của mỗi pixel. 0 đại diện cho màu đen và255 đại diện cho màu trắng.
