Chúng tôi có thể sử dụng hàmđể dự đoán giá trị của biến phụ thuộc cho một biến độc lập nằm ngoài phạm vi dữ liệucủa chúng tôi. Trong trường hợp này, chúng tôi đang thực hiện phép ngoại suy. Giả sử như trước đó, dữ liệu với x từ 0 đến 10 được sử dụng để tạo ra đường hồi quy y=2x + 5.
Tại sao chúng ta sử dụng phép ngoại suy?
Ngoại suy làquá trình tìm kiếm một giá trị bên ngoài tập dữ liệu. Thậm chí có thể nói rằng nó giúp dự đoán tương lai! … Công cụ này không chỉ hữu ích trong thống kê mà còn hữu ích trong khoa học, kinh doanh và bất cứ lúc nào cần dự đoán các giá trị trong tương lai ngoài phạm vi chúng tôi đã đo lường.
Chúng ta có thể sử dụng phép ngoại suy ở đâu?
Phép ngoại suy được sử dụng trongnhiều lĩnh vực khoa học, như trong hóa học và kỹ thuật, nơi mà phép ngoại suy thường là cần thiết. Ví dụ: nếu bạn biết điện áp hiện tại của một hệ thống cụ thể, bạn có thể ngoại suy dữ liệu đó để dự đoán cách hệ thống có thể phản ứng với điện áp cao hơn.
Khi nào chúng ta có thể ngoại suy dữ liệu?
10.7.
Ngoại suy ngoài phạm vi liên quan làkhi các giá trị của Y được ước tính nằm ngoài phạm vi của dữ liệu X.. Nếu dữ liệu không được quan sát (dữ liệu bên ngoài phạm vi của dữ liệu X) là phi tuyến tính thì các ước tính của Y có thể nằm ngoài khoảng tin cậy đáng kể của các giá trị Y.
Tại sao chúng ta sử dụng phép ngoại suy và nội suy?
Nội suy được sử dụng để dự đoáncác giá trị tồn tại trong tập dữ liệuvà phép ngoại suy được sử dụng để dự đoán các giá trị nằm ngoài tập dữ liệu và sử dụng các giá trị đã biết để dự đoán các giá trị chưa biết. Thông thường, nội suy đáng tin cậy hơn ngoại suy, nhưng cả hai loại dự đoán đều có thể có giá trị cho các mục đích khác nhau.
