Hướng dẫn chung cho độ lệch là nếu số lớn hơn+ 1 hoặc thấp hơn –1, thì đây là dấu hiệu của phân phối lệch về cơ bản. Đối với kurtosis, nguyên tắc chung là nếu số lượng lớn hơn +1, phân phối quá đỉnh.
Giá trị độ lệch lớn nhất là bao nhiêu?
Theo nguyên tắc chung: Nếu độ lệch lànhỏ hơn -1 hoặc lớn hơn 1, thì phân phối có độ lệch cao. Nếu độ lệch nằm trong khoảng -1 đến -0,5 hoặc từ 0,5 đến 1, thì phân phối bị lệch vừa phải. Nếu độ lệch nằm trong khoảng -0,5 đến 0,5, thì phân phối là xấp xỉ đối xứng.
Độ lệch có thể chấp nhận được?
Các giá trị có thể chấp nhận của độ lệch rơi vàogiữa - 3 và + 3, và kurtosis thích hợp trong khoảng - 10 đến + 10 khi sử dụng SEM (Brown, 2006).
Làm thế nào để bạn biết liệu độ lệch có đáng kể hay không?
Một cách để xác định xem mức độ lệch có "lệch đáng kể" hay không làso sánh giá trị số của "Độ xiên" với "Sai số chuẩn của độ xiên" gấp đôivà bao gồm phạm vi từ trừ hai lần Std. Lỗi Skewness cộng gấp đôi Std.
Độ lệch cao hơn nghĩa là gì?
Skewness đề cập đến sự không đối xứng (hoặc "giảm dần") trong phân phối dữ liệu mẫu:… Trong phân phối như vậy, thường (nhưng không phải luôn luôn) giá trị trung bình làlớn hơn giá trị trung bình, hoặctương đương, giá trị trung bình lớn hơn chế độ; trong trường hợp đó độ lệch lớn hơn 0.
