Cách tốt nhất để loại bỏ sự giả mạo trong một nghiên cứu làđể kiểm soát nó, theo nghĩa thống kê, ngay từ đầu. Điều này liên quan đến việc tính toán cẩn thận tất cả các biến có thể ảnh hưởng đến kết quả và đưa chúng vào mô hình thống kê của bạn để kiểm soát tác động của chúng lên biến phụ thuộc.
Kỹ thuật nào làm giảm nguy cơ Giả mạo trong các thiết kế không thử nghiệm?
Ngẫu nhiên hóa. Một kỹ thuật được gọi là ngẫu nhiên hóa được sử dụng để giảm nguy cơ giả mạo.
Sự tò mò trong nghiên cứu là gì?
Tương quan giả, hoặc giả, xảy rakhi hai yếu tố xuất hiện tình cờ liên quan đến nhau nhưng không phải là. … Các nhà thống kê và nhà khoa học sử dụng phân tích thống kê cẩn thận để xác định các mối quan hệ giả. Việc xác nhận mối quan hệ nhân quả yêu cầu một nghiên cứu kiểm soát tất cả các biến có thể xảy ra.
3 tiêu chí cho nguyên nhân là gì?
Có ba điều kiện cho quan hệ nhân quả:hiệp biến, ưu tiên thời gian và kiểm soát cho “biến thứ ba.” Phần sau bao gồm các giải thích thay thế cho mối quan hệ nhân quả được quan sát.
Làm thế nào để bạn biết liệu một mối quan hệ có phải là giả mạo hay không?
Mối quan hệ giả tạo:
- Các phép đo của hai hoặc nhiều biến số dường như có liên quan (tương quan) nhưng thực tế không được liên kết trực tiếp.
- Mối quan hệ do biến "ẩn" thứ ba gây ra.
- Có thể ảnh hưởng đến biến độc lập, hoặccả biến độc lập và biến phụ thuộc.
