Midrange làhữu ích để tìm trung bình nhanh hoặc điểm giữa của một số tập dữ liệu nhất định, mặc dù công thức cho giá trị trung bình thường được sử dụng hơn vì tính hiệu quả và mạnh mẽ. Lưu ý rằng khi có các điểm ngoại lệ hoặc các điểm dữ liệu khác biệt đáng kể với các điểm khác trong tập dữ liệu, dải tần trung bình sẽ thay đổi đáng kể.
Mục đích của tầm trung là gì?
Loa tầm trung được nhắm mục tiêuđể xử lý dải 'trung' của phổ, nằm trong khoảng 500 Hz-4 kHz. Đây có lẽ là dải tần số quan trọng nhất do hầu hết các âm thanh có thể nghe được, chẳng hạn như nhạc cụ và giọng nói của con người, được tạo ra ở đây.
Tại sao âm trung không bao giờ được dùng làm thước đo cho xu hướng trung tâm?
Khoảng giữakhông được sử dụng rộng rãi vì nó chỉ phụ thuộc vào hai giá trị trong tập. … Mặc dù giá trị trung bình cho biết “trung tâm”, nó có thể không phải lúc nào cũng đại diện cho giá trị điển hình nhất trong tập dữ liệu. Hãy xem các thước đo trung tâm nào đại diện cho các giá trị điển hình nhất của dữ liệu trong các tình huống khác nhau.
Tại sao tầm trung lại là thước đo mức độ lan truyền?
Có các thước đo hữu ích khác ngoài giá trị trung bình, giá trị trung bình và chế độ để giúp bạn phân tích tập dữ liệu. Khi xem dữ liệu, bạn thường muốn hiểu mức độ lan truyền của dữ liệu:khoảng cách giữa số lớn nhất và số nhỏ nhất. Đây là phạm vi của dữ liệu. … Con số này được gọi là tầm trung.
Tại sao tầm trung của mẫu lại tốt hơn mẫunghĩa là?
Khoảng giữa của mẫu là trung điểm của mẫu - giá trị trung bình của các giá trị dữ liệu nhỏ nhất và lớn nhất trong mẫu. Giống như trung vị mẫu, nó chỉ sử dụng một phần nhỏ dữ liệu, nhưngcó thể bị ảnh hưởng nặng nề bởi các giá trị ngoại lai, thậm chí nhiều hơn mức trung bình của mẫu.
