Yêu cầu phần mềm. Phần mềm NVIDIA® sau phải được cài đặt trên hệ thống của bạn: Trình điều khiển GPU NVIDIA® -CUDA® 11.2 yêu cầu 450.80.02 trở lên. Bộ công cụ CUDA® -TensorFlow hỗ trợ CUDA® 11.2(TensorFlow >=2.5.0)
Tôi có cần CUDA cho TensorFlow không?
Bạn sẽ cần một card đồ họaNVIDIA hỗ trợ CUDA, vì TensorFlow vẫn chỉ hỗ trợ CUDA chính thức (xem tại đây: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Nếu bạn đang sử dụng Linux hoặc macOS, bạn có thể cài đặt hình ảnh Docker được tạo sẵn với TensorFlow được hỗ trợ GPU. Điều này làm cho cuộc sống dễ dàng hơn nhiều.
CUDA 11 có tương thích ngược không?
Trình điều khiển luôn tương thích ngược với CUDA. Điều này có nghĩa là ứng dụng CUDA 11.0 sẽ tương thích với R450 (11.0), R455 (11.1) và hơn thế nữa. … Nói cách khác, vì CUDA tương thích ngược, các ứng dụng CUDA hiện có có thể tiếp tục được sử dụng với các phiên bản CUDA mới hơn.
CUDA có tương thích ngược với TensorFlow không?
Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách bạn có thể cài đặt Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1 và CuDNN 8.1, dành cho Windows 10, với sự hỗ trợ đầy đủ cho thẻ dòng Nvidia GPU RTX 30. VìCUDA tương thích ngược nên nó cũng hoạt động với các thẻ dòng RTX 20 trở lên.
TensorFlow nào hoạt động với Cuda 11?
Dự án TensorFlow thông báo phát hànhphiên bản 2.4. 0của khung học sâu, cóhỗ trợ cho CUDA 11 và kiến trúc GPU Ampere của NVIDIA, cũng như các chiến lược và công cụ lập hồ sơ mới để đào tạo phân tán.
