Dữ liệu phân tách hoàn toàngiúp phơi bày các xu hướng tiềm ẩn, ví dụ, nó có thể cho phép xác định các nhóm dân cư dễ bị tổn thương hoặc nó có thể giúp thiết lập phạm vi của vấn đề và có thể tạo ra các nhóm dễ bị tổn thương hiển thị nhiều hơn cho các nhà hoạch định chính sách.
Tại sao việc phân tách dữ liệu lại quan trọng?
Việc phân tách dữ liệu rất quan trọngđể hiển thị các mẫu có thể bị che bởi dữ liệu tổng hợp, lớn hơn. Việc xem xét cụ thể các nhóm dân số nhỏ có thể giúp đảm bảo rằng các nguồn lực được sử dụng cho các khu vực và sinh viên nơi họ cần nhất và có thể có tác động lớn nhất.
Việc phân tách dữ liệu có nghĩa là gì?
Dữ liệu tách biệt là dữ liệuđã được chia nhỏ theo các danh mục phụ chi tiết, ví dụ: theo nhóm bị cách ly, giới tính, khu vực hoặc trình độ học vấn. Dữ liệu tách rời có thể cho thấy sự thiếu hụt và bất bình đẳng có thể không được phản ánh đầy đủ trong dữ liệu tổng hợp.
Tại sao phân tách dữ liệu lại là yếu tố then chốt trong một trận đại dịch?
Phân tách dữ liệu là sự phân tách thông tin đã biên dịch thành các đơn vị nhỏ hơn để làm sáng tỏ các xu hướng và mô hình cơ bản. Dữ liệu phân tách chất lượng cao, có thể truy cập, đáng tin cậy, kịp thời, mở và đáng tin cậy làquan trọng để tạo ra thông tin có giá trịđể ra quyết định trong thời gian thực.
Tại sao phân biệt người nghèo lại quan trọng?
Dữ liệu tách biệt không chỉcho phép chúng tôi theo dõi những người bị bỏ lại phía sau, màcũng giúp chúng tôi xác định điều gì hiệu quả nhất trong việc giúp họ bắt kịp.
