Nhận dạng thực thể được đặt tên là một nhiệm vụ con khai thác thông tin nhằm xác định vị trí và phân loại các thực thể được đặt tên được đề cập trong văn bản không có cấu trúc thành các danh mục được xác định trước như tên người, tổ chức, địa điểm, mã y tế, biểu thức thời gian, số lượng, tiền tệ giá trị, tỷ lệ phần trăm, v.v.
Nhận dạng thực thể được đặt tên làm gì?
Nhận dạng thực thể được đặt tên là kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiêncó thể tự động quét toàn bộ bài báo và lấy ra một số thực thể cơ bản trong văn bản và phân loại chúng thành các danh mục được xác định trước.
Nhận dạng thực thể được đặt tên là gì hãy giải thích với sự trợ giúp của các ví dụ?
Nhận dạng đối tượng được đặt tên (NER)giúp bạn dễ dàng xác định các yếu tố chính trong văn bản, như tên người, địa điểm, thương hiệu, giá trị tiền tệ, v.v. Việc trích xuất các thực thể chính trong văn bản giúp sắp xếp dữ liệu phi cấu trúc và phát hiện thông tin quan trọng, điều này rất quan trọng nếu bạn phải xử lý các tập dữ liệu lớn.
Nhận dạng đối tượng được đặt tên được sử dụng ở đâu?
Nhận dạng đối tượng được đặt tên có thểtự động quét toàn bộ bài báo và tiết lộ đâu là những người, tổ chức và địa điểm chính được thảo luận trong đó. Biết các thẻ có liên quan cho mỗi bài viết giúp tự động phân loại các bài viết theo thứ bậc đã xác định và cho phép khám phá nội dung suôn sẻ.
Làm cách nào để bạn tạo ra sự nhận dạng đối tượng được đặt tên?
- Thêm nhãn thực thể mới vào thực thểtrình nhận dạng sử dụng phương thức add_label.
- Lặp lại các ví dụ và gọi nlp. cập nhật, bước qua các từ của đầu vào. Ở mỗi từ, nó đưa ra một dự đoán. …
- Lưu mô hình đã đào tạo bằng nlp. đến_đĩa.
- Kiểm tra mô hình để đảm bảo thực thể mới được nhận dạng chính xác.
