Tóm lại,SDđịnh lượng độ biến thiên, trong khi SEM định lượng độ không đảm bảo trong ước tính giá trị trung bình. Vì người đọc thường quan tâm đến việc biết sự biến thiên trong mẫu và không gần giá trị trung bình với trung bình tổng thể, nên dữ liệu phải được tóm tắt chính xác bằng SD chứ không phải bằng SEM.
Tôi nên sử dụng lỗi chuẩn hay độ lệch chuẩn cho các thanh lỗi?
Sử dụng độ lệch chuẩn cho các thanh lỗi Nếu dữ liệu tại mỗi thời điểm được phân phối bình thường, thì (1) khoảng 64% dữ liệu có các giá trị trong phạm vi của các thanh lỗi và (2) hầu như tất cả dữ liệu nằm trong phạm vi gấp ba lần phạm vi của các thanh lỗi.
Tôi nên vẽ lỗi chuẩn hay độ lệch chuẩn?
Khi nào sử dụng lỗi chuẩn? Nó phụ thuộc. Nếu thông điệp bạn muốn truyền tải là về mức độ lan truyền và khả năng thay đổi của dữ liệu, thì độ lệch chuẩnlà chỉ số để sử dụng. Nếu bạn quan tâm đến độ chính xác của phương tiện hoặc so sánh và kiểm tra sự khác biệt giữa các phương tiện thì sai số chuẩn chính là chỉ số của bạn.
Các thanh lỗi có phải là sem không?
Vẽ biểu đồ trung bình với thanh lỗi SEM là một phương pháp thường được sử dụng để thể hiện mức độ hiểu biết của bạn về giá trị trung bình, Ưu điểm duy nhất của thanh lỗi SEM là chúng ngắn hơn, nhưng thanh lỗi SEM khó hiểu hơn so với khoảng tin cậy. Tuy nhiên, thanh lỗi SEM làtiêu chuẩn trong nhiều trường.
Thanh lỗi phải là một nửa tiêu chuẩnđộ lệch?
Bạn 100% không nên hiển thị một nửa thanh lỗi, vì điều này không bao giờ được thực hiện và gây hiểu nhầm. Hiển thị thanh lỗi đầy đủ ở mỗi bên là tốt, nhưng không thực sự truyền tải nhiều thông tin và nhiều người đọc sẽ chỉ cần tăng gấp đôi độ dài của thanh lỗi trong đầu của họ để gần đúng khoảng tin cậy 95%.
