R bình phương phải phản ánh chính xác tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc mà mô hình tuyến tính giải thích. R2của bạn không được cao hơn hoặc thấp hơn bất kỳ giá trị nào.
Giá trị bình phương R tốt là gì?
Trong các trường khác, tiêu chuẩn để đọc R-Squared tốt có thể cao hơn nhiều, chẳng hạn như0.9 trở lên. Trong tài chính, Bình phương R trên 0,7 thường được coi là thể hiện mức độ tương quan cao, trong khi thước đo dưới 0,4 sẽ cho thấy mức độ tương quan thấp.
Bình phương R cao hay thấp thì tốt hơn?
Cách giải thích phổ biến nhất của bình phương r là mô hình hồi quy phù hợp với dữ liệu quan sát như thế nào. Ví dụ: bình phương r là 60% cho thấy 60% dữ liệu phù hợp với mô hình hồi quy. Nói chung,bình phương r cao hơn cho thấyphù hợp hơn với mô hình.
Bình phương R phải thấp đến mức nào?
- nếu giá trị bình phương R0,3 < r < 0,5giá trị này thường được coi là kích thước hiệu ứng yếu hoặc thấp, - nếu giá trị bình phương R 0,5 < r 0,7 thì giá trị này thường được coi là kích thước hiệu ứng mạnh, Tham khảo: Nguồn: Moore, D. S., Notz, W.
Tại sao R bình phương quá thấp?
Giá trị bình phương R thấp chỉ ra rằngbiến độc lập của bạn không giải thích nhiều về biến thể của biến phụ thuộc- bất kể ý nghĩa của biến là bao nhiêu, điều này cho bạn biết rằng biến độc lập đã xác định, mặc dùquan trọng, không chiếm nhiều ý nghĩa về…của bạn
