Trong mọi trường hợp, công thức cho công cụ ước lượng OLS vẫn giữ nguyên: ^β=(XTX)-1XTy; sự khác biệt duy nhất là cách chúng tôi diễn giải kết quả này.
OLS được tính như thế nào?
OLS: Phương pháp Bình phương Ít nhất Thông thường
- Đặt sự khác biệt giữa biến phụ thuộc và ước tính của nó:
- Hình vuông sự khác biệt:
- Tổng kết cho tất cả dữ liệu.
- Để nhận các tham số làm cho tổng của hiệu bình phương trở nên nhỏ nhất, hãy lấy đạo hàm riêng cho từng tham số và cân bằng nó với 0,
Công cụ ước lượng bình phương nhỏ nhất thông thường là gì?
Trong thống kê, bình phương nhỏ nhất thông thường (OLS) hoặc bình phương nhỏ nhất tuyến tính làmột phương pháp để ước tính các tham số chưa biết trong mô hình hồi quy tuyến tính. Phương pháp này giảm thiểu tổng các khoảng cách theo chiều dọc bình phương giữa các câu trả lời được quan sát trong tập dữ liệu và các câu trả lời được dự đoán bằng phép gần đúng tuyến tính.
Bạn viết phương trình hồi quy OLS như thế nào?
Phương trình hồi quy tuyến tính
Phương trình có dạngY=a + bX, trong đó Y là biến phụ thuộc (đó là biến đi trên Y trục), X là biến độc lập (tức là nó được vẽ trên trục X), b là hệ số góc của đường và a là giao điểm y.
Bạn viết phương trình đường hồi quy như thế nào?
Một đường hồi quy tuyến tính có phương trình dạngY=a + bX, trong đó X làbiến giải thích và Y là biến phụ thuộc. Hệ số góc của đường thẳng là b và a là điểm giao nhau (giá trị của y khi x=0).
