Thuật ngữ phương sai đề cập đến phép đo thống kê về sự chênh lệch giữa các số trong một tập dữ liệu. Cụ thể hơn, phương saiđo lường mức độ của mỗi số trong tập hợp so với giá trị trung bình và do đó so với mọi số khác trong tập hợp.
Chúng ta có thể suy ra điều gì từ phương sai?
Phương sai có thể được sử dụngmột cách thông tin để cho các nhà thống kê biết về mức độ lan truyền của tập hợp, khoảng cách của mỗi biến so với giá trị trung bình và lần lượt, mỗi biến cách nhau bao xa nữa. Nó cũng được sử dụng trong các suy luận thống kê, kiểm tra giả thuyết, phương pháp Monte Carlo (lấy mẫu ngẫu nhiên) và tính tốt của các phân tích phù hợp.
Phương sai cao hơn hay thấp hơn tốt hơn?
Phương sai thấp có liên quan đến rủi ro thấp hơnvà lợi nhuận thấp hơn. Các cổ phiếu có phương sai cao có xu hướng tốt cho các nhà đầu tư năng nổ, những người ít sợ rủi ro hơn, trong khi các cổ phiếu có phương sai thấp có xu hướng tốt cho các nhà đầu tư thận trọng, những người ít chấp nhận rủi ro hơn. Phương sai là một phép đo mức độ rủi ro trong một khoản đầu tư.
Phương sai và độ lệch chuẩn cho bạn biết điều gì?
Bài học rút ra chính. Độ lệch chuẩn xem xét mức độ dàn trải của một nhóm số so với giá trị trung bình, bằng cách xem xét căn bậc hai của phương sai. Phương saiđo mức độ trung bình mà mỗi điểm khác với giá trị trung bình- mức trung bình của tất cả các điểm dữ liệu.
Ý nghĩa của phương sai là gì?
Phương sai là một giá trị sốđược sử dụng để biểu thị mức độ rộng rãi của các cá nhân trong một nhómthay đổi. Nếu các quan sát riêng lẻ khác nhiều so với giá trị trung bình của nhóm, thì phương sai là lớn; và ngược lại. Nói tóm lại, Phương sai đo lường mức độ lan truyền của một tập dữ liệu.
