Tại sao các mồi liên hợp lại hữu ích trong thống kê bayes?

Tại sao các mồi liên hợp lại hữu ích trong thống kê bayes?
Tại sao các mồi liên hợp lại hữu ích trong thống kê bayes?
Anonim

Các mồi liên hợp rất hữu ích vìchúng giảm việc cập nhật Bayesian để sửa đổi các tham số của phân phối trước (được gọi là siêu tham số)hơn là tính toán tích phân.

Liên từ trước trong tiếng Bayes là gì?

Trong lý thuyết xác suất Bayes, nếu phân phối sau p (θ | x) nằm trong cùng họ phân phối xác suất với phân phối xác suất trước p (θ), thì phân phối trước và phân phối sau được gọi là phân phối liên hợp, và phân phối trước được gọi là liên hợp trước cho hàmkhả năng p (x | θ).

Liên từ trước có nghĩa là gì trong thống kê?

Đối với một số hàm khả năng, nếubạn chọn một hàm trước nhất định, hàm sau sẽ có cùng phân phối vớitrước đó. Sau đó như vậy được gọi là Conjugate Prior. Nó luôn được hiểu rõ nhất qua các ví dụ.

Phân phối trước liên hợp của mô hình siêu đại là gì?

Theo bảng phân phối liên hợp trên Wikipedia, phân phối siêu bội có dạng liên hợp trướclà phân phối nhị thức beta, trong đó tham số quan tâm là "M, số các thành viên mục tiêu. " Tôi giải thích "các thành viên mục tiêu" có nghĩa là, tôi đang lập mô hình siêu đại đo số lượng các quả bóng màu xanh lam trong một…

Liên hợp trước cho phân phối gamma là gì?

Phương pháp nhanh nhất và lâu đời nhấtđược sử dụng để ước tính các tham số của phân phối Gamma là Phương pháp Khoảnh khắc (MM) [1]. … Liên hợp trước cho tham số tốc độ Gamma được biết làGamma được phân phốinhưng không tồn tại liên hợp thích hợp trước cho tham số hình dạng.

Đề xuất: