Atương quan mạnhcó thể chỉ ra mối quan hệ nhân quả, nhưng có thể dễ dàng có những giải thích khác: Nó có thể là kết quả của cơ hội ngẫu nhiên, nơi các biến dường như có liên quan, nhưng có không có mối quan hệ cơ bản thực sự.
Bạn có thể ngụ ý nhân quả không?
Trong thống kê, quan hệ nhân quả là một chút khó khăn. Như bạn đã từng nghe, mối tương quankhông nhất thiết bao hàm quan hệ nhân quả. Mối liên kết hoặc mối tương quan giữa các biến chỉ đơn giản là chỉ ra rằng các giá trị thay đổi cùng nhau. Nó không nhất thiết gợi ý rằng những thay đổi trong một biến gây ra những thay đổi trong biến kia.
Quan hệ nhân quả có bao hàm mối tương quan không?
Mặc dù nhân quả và mối tương quan có thể tồn tại đồng thời, nhưng mối tương quankhông bao hàm nhân quả. Nguyên nhân áp dụng rõ ràng cho các trường hợp mà hành động A gây ra kết quả B.… Tuy nhiên, chúng ta không thể chỉ đơn giản cho là có nhân quả ngay cả khi chúng ta nhìn thấy hai sự kiện xảy ra, dường như cùng nhau, trước mắt chúng ta.
Bạn có thể xác định quan hệ nhân quả không?
Nguyên nhân chỉ có thể được xác định từ một thử nghiệm được thiết kế phù hợp. Trong các thí nghiệm như vậy, các nhóm tương tự nhận được các phương pháp điều trị khác nhau, và kết quả của mỗi nhóm được nghiên cứu. Chúng tôi chỉ có thể kết luận rằng một phương pháp điều trị gây ra hiệu quả nếu các nhóm có kết quả khác nhau đáng kể.
Bạn có thể suy ra quan hệ nhân quả không?
Nguyên nhân (biến độc lập) phải đứng trước ảnh hưởng (biến phụ thuộc) trong thời gian. … Hai biến làtương quan theo kinh nghiệm với nhau.
