Kết hợp Độ chính xác và Thu hồi Chúng tôi sử dụng trung bình điều hòa thay vì trung bình đơn giảnvì nó trừng phạt các giá trị cực trị. … Điểm F1 cho trọng số bằng nhau cho cả hai phép đo và là một ví dụ cụ thể về chỉ số Fβ chung trong đó β có thể được điều chỉnh để tăng thêm trọng số cho số lần nhớ lại hoặc độ chính xác.
Tại sao lại sử dụng nghĩa hài?
Nghĩa điều hòagiúp tìm mối quan hệ nhân hoặc chia giữa các phân số mà không cần lo lắng về mẫu số chung. Các phương tiện sóng hài thường được sử dụng để tính trung bình những thứ như giá cước (ví dụ: tốc độ di chuyển trung bình trong một khoảng thời gian của một số chuyến đi).
Điểm F1 được tính như thế nào?
Điểm F1 là2((độ chính xácthu hồi) / (độ chính xác + thu hồi)). Nó còn được gọi là F Score hoặc F Measure. Nói một cách khác, điểm số F1 thể hiện sự cân bằng giữa độ chính xác và khả năng thu hồi.
Điểm nào được coi là điểm F1 tốt?
Tức là, điểm F1 tốt có nghĩa là bạn có ít dương tính giả và âm tính giả thấp, vì vậy bạn đang xác định chính xác các mối đe dọa thực sự và bạn không bị làm phiền bởi các cảnh báo sai. Điểm F1 được coi làhoàn hảo khi nó là 1, trong khi mô hình hoàn toàn thất bại khi nó là 0.
Điểm F1 có nghĩa là gì?
Điểm F1 là thước đođược sử dụng để đánh giá chất lượng của các bài toán phân loại nhị phân cũng như các bài toán với nhiều nhãn nhị phânhoặc nhiều lớp. Điểm F1=1 là tốt nhấtgiá trị (độ chính xác hoàn hảo và thu hồi) và giá trị kém nhất là 0.
