Giá trị P được điều chỉnh làmức ý nghĩa gia đình nhỏ nhất mà tại đó một phép so sánh cụ thể sẽ được công bố có ý nghĩa thống kê như một phầncủa thử nghiệm so sánh nhiều lần. … Giá trị P được điều chỉnh riêng biệt được tính cho mỗi phép so sánh trong một nhóm phép so sánh.
Bạn tính giá trị p đã điều chỉnh như thế nào?
Theo gợi ý của Vladimir Cermak, thực hiện phép tính theo cách thủ công bằng cách sử dụngp-value=p-valueđã điều chỉnh (tổng số giả thuyết được kiểm tra) / (thứ hạng của giá trị p) hoặc sử dụng R theo đề xuất của Oliver Gutjahr p.
Giá trị p được điều chỉnh so với giá trị p là gì?
Một cách khác để xem xét sự khác biệt là giá trị p là 0,05 ngụ ý rằng 5% của tất cả các thử nghiệm sẽ cho kết quả dương tính giả. Giá trị p được điều chỉnh FDR (hoặc giá trị q) là 0,05 ngụ ý rằng5% các thử nghiệm quan trọng sẽ dẫn đến kết quả dương tính giả. Sau này sẽ dẫn đến ít dương tính giả hơn.
Tại sao chúng tôi điều chỉnh giá trị p?
Sử dụng cho nhiều phép so sánh trong ANOVA, giá trị p được điều chỉnh cho biết các phép so sánh ở cấp độ yếu tố nào trong họ các phép so sánh (kiểm định giả thuyết)là khác nhau đáng kể. Nếu giá trị p đã điều chỉnh nhỏ hơn alpha, thì bạn bác bỏ giả thuyết rỗng.
Giá trị p được điều chỉnh của Bonferroni được tính như thế nào?
Để nhận giá trị p đã hiệu chỉnh / điều chỉnh Bonferroni,chia giá trị α ban đầu cho số lần phân tích trên biến phụ thuộc.
