Phân tích hồi quy là một trường concủa học máy có giám sát. Nó nhằm mục đích mô hình hóa mối quan hệ giữa một số tính năng nhất định và một biến mục tiêu liên tục.
Hồi quy được giám sát hay không được giám sát?
Regression là một kỹ thuật máy họccó giám sátđược sử dụng để dự đoán các giá trị liên tục. Mục tiêu cuối cùng của thuật toán hồi quy là vẽ một đường hoặc một đường cong phù hợp nhất giữa dữ liệu. … Hồi quy đa thức được sử dụng khi dữ liệu phi tuyến tính.
Hồi quy tuyến tính là học có giám sát hay không giám sát?
Hồi quy tuyến tính được giám sát. Bạn bắt đầu với tập dữ liệu có biến phụ thuộc đã biết (nhãn), đào tạo mô hình của bạn, sau đó áp dụng nó sau. Bạn đang cố gắng dự đoán một con số thực, như giá của một ngôi nhà. Hồi quy logistic cũng được giám sát.
Tại sao hồi quy được gọi là học có giám sát?
Hồi quy là một kỹ thuật học có giám sát,giúp tìm kiếm mối tương quan giữa các biến và cho phép chúng tôi dự đoán biến đầu ra liên tục dựa trênmột hoặc nhiều biến dự đoán.
Hồi quy là một ví dụ của việc học có giám sát hay không giám sát?
Một số dạng vấn đề phổ biến được xây dựng dựa trên phân loại và hồi quy bao gồm đề xuất và dự đoán chuỗi thời gian tương ứng. Một số ví dụ phổ biến về thuật toán máy học có giám sát là: Tuyến tính hồi quy chohồi quyvấn đề.
