Phân phối chuẩn chuẩn là phân phối chuẩnvới giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn là 1. … Đối với phân phối chuẩn chuẩn, 68% các quan sát nằm trong 1 độ lệch chuẩn của giá trị trung bình; 95% nằm trong khoảng hai độ lệch chuẩn của giá trị trung bình; và 99,9% nằm trong 3 độ lệch chuẩn của giá trị trung bình.
Làm thế nào để bạn tìm thấy phân phối chuẩn chuẩn?
Phân phối chuẩn chuẩn (phân phối z) là phân phối chuẩn với giá trị trung bình là 0 và độ lệch chuẩn là 1. Bất kỳ điểm nào (x) từ phân phối chuẩn đều có thể được chuyển đổi thành phân phối chuẩn chuẩn (z) với công thứcz=(x-mean) / độ lệch chuẩn.
Tại sao trung bình là 0 trong phân phối chuẩn chuẩn?
Khi chúng ta chuyển đổi dữ liệu của mình thành điểm z,giá trị trung bình sẽ luôn kết thúc bằng 0(xét cho cùng, nó cách chính nó bằng 0 bước) và độ lệch chuẩn sẽ luôn luôn là một. Dữ liệu được biểu thị dưới dạng điểm số z được gọi là phân phối chuẩn chuẩn, được hiển thị bên dưới trong tất cả các vinh quang của nó.
Phân phối chuẩn chuẩn được sử dụng để làm gì?
Tỷ lệ và phân phối chuẩn chuẩn có thể được coi là một công cụ để tăng hoặc giảm một phân phối chuẩn khác. Phân phối chuẩn chuẩn là công cụđể dịch phân phối chuẩn thành sốcó thể được sử dụng để tìm hiểu thêm thông tin về tập dữ liệu so với những gì được biết ban đầu.
là gìphân phối Z tiêu chuẩn phân phối?
Phân phối chuẩn chuẩn, còn được gọi là phân phối z, làmột phân phối chuẩn đặc biệt trong đó giá trị trung bình là 0 và độ lệch chuẩn là 1. Bất kỳ phân phối chuẩn nào cũng có thể được chuẩn hóa bằng cách chuyển đổi các giá trị của nó thành điểm số z. Điểm Z cho bạn biết có bao nhiêu độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình của mỗi giá trị.
