Tương quan của Spearman là một thước đo tương quan dựa trên cấp bậc; nó phi tham số vàkhông dựa trên giả định về tính chuẩn mực.
Spearman có yêu cầu phân phối chuẩn không?
Điều thú vị về mối tương quan Spearman là dựa trên gần như tất cả các giả định giống như tương quan pearson, nhưngnó không dựa trên tính chuẩn mựcvà dữ liệu của bạn có thể thứ tự là tốt. Do đó, đây là một bài kiểm tra phi tham số.
Các giả định về mối tương quan Spearman là gì?
Các giả định của mối tương quan Spearman là dữ liệuít nhất phải có thứ tự và điểm trên một biến phải liên quan đơn điệu với biến khác.
Pearson có giả định phân phối chuẩn không?
Tương quan
Pearson là thước đo mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến ngẫu nhiên liên tục. Nó không giả định tính chuẩn mựcmặc dù nó giả định phương sai hữu hạn và hiệp phương sai hữu hạn.
Tương quan nào để sử dụng nếu dữ liệu không được phân phối bình thường?
Khi các biến không được phân phối chuẩn hoặc mối quan hệ giữa các biến không tuyến tính, có thể nên sử dụng phương pháp tương quan cấp bậcSpearman. Hệ số tương quan không có bất kỳ giả định phân phối nào.
