Những con số đằng sau hiện tượng này khá phức tạp, nhưng thường thì kích thước mẫu nhỏ trong một nghiên cứu có thể gây ra kết quả gần như tồi tệ, nếu không muốn nói là tệ hơn là không thực hiện một nghiên cứu nào cả. Bất chấp những khẳng định thống kê này, nhiều nghiên cứu cho rằng100 hoặcthậm chí 30 người là một con số có thể chấp nhận được.
Kích thước mẫu 20 có quá nhỏ không?
Các kết quả chính phải có khoảng tin cậy (CI) 95% và độ rộng của khoảng tin cậy này phụ thuộc trực tiếp vào kích thước mẫu: các nghiên cứu lớn tạo ra khoảng thời gian hẹp và do đó, kết quả chính xác hơn. Ví dụ: một nghiên cứu gồm 20 đối tượng,có thể là quá nhỏ đối với hầu hết các cuộc điều tra.
Điều gì xảy ra nếu kích thước mẫu quá nhỏ?
Kích thước mẫu quá nhỏlàm giảm sức mạnh của nghiên cứu và tăng biên độ lỗi, điều này có thể khiến nghiên cứu trở nên vô nghĩa. Các nhà nghiên cứu có thể bị buộc phải giới hạn kích thước lấy mẫu vì lý do kinh tế và các lý do khác.
Những gì được coi là cỡ mẫu nhỏ?
Mặc dù “quy mô nhỏ” của một nhà nghiên cứu là lớn của nhà nghiên cứu khác, khi tôi đề cập đến quy mô mẫu nhỏ, tôi muốn nói đến các nghiên cứu thường cótừ 5 đến 30 người dùng tổng số-một kích thước rất phổ biến trong nghiên cứu khả năng sử dụng. … Nói một cách khác, phân tích thống kê với các mẫu nhỏ cũng giống như thực hiện các quan sát thiên văn bằng ống nhòm.
Cỡ mẫu nhỏ có xấu không?
Mẫu nhỏ thì xấu. … Nếu chúng tôi chọn một mẫu nhỏ, chúng tôirủi ro cao hơn là do ngẫu nhiên mẫu nhỏ không bình thường. Việc chọn 5 người đại diện cho toàn bộ Hoa Kỳ, ngay cả khi họ được chọn hoàn toàn ngẫu nhiên, thường sẽ dẫn đến kết quả nếu một mẫu không đại diện cho dân số.
