Câu trả lời đúng là b) Điểm số có được phân bổ bình thường hay không. Điều này là do bài kiểm tra Kolmogorov – Smirnov so sánh điểm trong mẫu với tập hợp điểmđược phân phối chuẩnvới cùng độ lệch chuẩn và trung bình.
Kolmogorov Smirnov có kiểm tra tính bình thường không?
Kiểm định Kolmogorov-Smirnov làđược sử dụng để kiểm tra giả thuyết rỗngrằng một tập dữ liệu đến từ một phân phối Chuẩn. Kiểm tra Kolmogorov Smirnov tạo ra thống kê kiểm tra được sử dụng (cùng với tham số bậc tự do) để kiểm tra tính chuẩn mực.
Kolmogorov Smirnov là loại bài kiểm tra nào?
Trong thống kê, kiểm định Kolmogorov – Smirnov (kiểm tra K – S hoặc kiểm tra KS) làmột phép thử phi tham số về tính bình đẳng của liên tục (hoặc không liên tục, xem Phần 2.2), phân phối xác suất một chiều có thể được sử dụng để so sánh một mẫu với phân phối xác suất tham chiếu (kiểm tra K – S một mẫu) hoặc để so sánh hai…
Các giả định của bài kiểm tra Kolmogorov Smirnov là gì?
Giả định. Giả thuyết rỗng là cả hai mẫu đều được lấy ngẫu nhiên từ cùng một bộ giá trị (gộp chung). Hai mẫu độc lập với nhau. Thang đo ít nhất là thứ tự.
Làm cách nào để kiểm tra bài kiểm tra Kolmogorov Smirnov của tôi?
Các Bước Chung
- Tạo EDF cho dữ liệu mẫu của bạn (xem Hàm phân phối theo kinh nghiệm để biết các bước),
- Chỉ định một phân phối chính (tức là một phân phối mà bạn muốn so sánh EDF của mình với),
- Vẽ đồ thị của hai phân phối với nhau.
- Đo khoảng cách dọc lớn nhất giữa hai biểu đồ.
- Tính toán thống kê thử nghiệm.
