Lý thuyết độ phức tạp tính toán tập trung vào việc phân loại các vấn đề tính toán theo cách sử dụng tài nguyên của chúng và liên hệ các lớp này với nhau. Một bài toán tính toán là một công việc được máy tính giải quyết. Một bài toán tính toán có thể giải được bằng cách áp dụng cơ học các bước toán học, chẳng hạn như thuật toán.
Ý bạn là gì về độ phức tạp của thuật toán?
Độ phức tạp của thuật toán làthước đo lượng thời gian và / hoặc không gian mà thuật toán yêu cầu đối với đầu vào có kích thước nhất định (n).
Độ phức tạp của thuật toán trong cấu trúc dữ liệu là gì?
Độ phức tạp của thuật toán làlà thước đo thời gian một thuật toán sẽ mất để hoàn thành cho một đầu vào có kích thước n. Nếu một thuật toán phải mở rộng quy mô, nó phải tính toán kết quả trong một khoảng thời gian hữu hạn và thực tế ngay cả đối với các giá trị lớn của n. Vì lý do này, độ phức tạp được tính theo tiệm cận khi n tiến đến vô cùng.
Tại sao độ phức tạp của thuật toán lại quan trọng?
Các nhà khoa học máy tính sử dụng các phép đo toán học về độ phức tạp màcho phép họ dự đoán, trước khi viết mã, thuật toán sẽ chạy nhanh như thế nào và nó sẽ cần bao nhiêu bộ nhớ. Những dự đoán như vậy là hướng dẫn quan trọng cho các lập trình viên triển khai và lựa chọn các thuật toán cho các ứng dụng trong thế giới thực.
Độ phức tạp của thuật toán được tính như thế nào?
Đối với bất kỳ vòng lặp nào, chúng tôi tìm ra thời gian chạy của khối bên trong chúng vànhân nó với số lần chương trìnhsẽlặp lại vòng lặp. Tất cả các vòng lặp phát triển tỷ lệ với kích thước đầu vào có độ phức tạp thời gian tuyến tính O (n). Nếu bạn chỉ lặp qua một nửa mảng, đó vẫn là O (n).
