Hệ số kappa củaCohen là một thống kê được sử dụng để đo độ tin cậy giữa các người xếp hạng đối với các mục định tính. Nó thường được cho là một biện pháp mạnh mẽ hơn so với tính toán thỏa thuận theo phần trăm đơn giản, vì κ có tính đến khả năng thỏa thuận xảy ra một cách tình cờ.
Kappa của Cohen được sử dụng để làm gì?
Cohen's kappa là số liệu thường được sử dụngđể đánh giá sự đồng ý giữa hai người xếp hạng. Nó cũng có thể được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình phân loại.
Bạn giải thích thế nào về kappa của Cohen?
Cohen đề xuất kết quả Kappa được diễn giải như sau: giá trị≤ 0là không có sự đồng ý và 0,01–0,20 là không có, 0,21–0,40 là công bằng, 0,41– 0,60 vừa phải, 0,61–0,80 là đáng kể và 0,81–1,00 là thỏa thuận gần như hoàn hảo.
Kappa của Cohen trong học máy là gì?
Cohen's Kappa làmột biện pháp thống kê được sử dụng để đo độ tin cậy của hai người xếp hạng đang xếp hạng cùng một số lượng và xác định tần suất những người xếp hạng đồng ý. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết về kappa của Cohen là gì và nó có thể hữu ích như thế nào trong các vấn đề máy học.
Giá trị kappa có nghĩa là gì?
Giá trị của Kappa được định nghĩa là. Tử số đại diện cho sự khác biệt giữa xác suất thành công quan sát được và xác suất thành công theo giả định của một trường hợp cực kỳ xấu.
