Người ta thấy rằng các giả địnhcủa các kỹ thuật hiếm khi được kiểm tra, và nếu có, nó thường xuyên được kiểm tra bằng một bài kiểm tra thống kê. … Những dữ liệu này cho thấy việc kiểm tra vi phạm các giả định không phải là một lựa chọn được cân nhắc kỹ lưỡng và việc sử dụng số liệu thống kê có thể được mô tả là cơ hội.
Có phải tất cả các thử nghiệm thống kê đều có giả định không?
Như chúng ta có thể thấy trên toàn bộ trang web này, hầu hết các thử nghiệm thống kêmà chúng tôi thực hiện đều dựa trên một tập hợp các giả định. Khi những giả định này bị vi phạm, kết quả phân tích có thể bị sai lệch hoặc hoàn toàn sai lầm.
Có phải một giả định cần được kiểm tra không?
Trong phân tích thống kê, tất cả các thử nghiệm tham sốđều giả định một số đặc điểm nhất định về dữ liệu, còn được gọi là giả định. Việc vi phạm những giả định này sẽ thay đổi kết luận của nghiên cứu và giải thích kết quả.
Các giả định thống kê có quan trọng trong mọi phân tích thống kê không?
Nhiều thử nghiệm thống kê có các giả định phải được đáp ứng trongđể đảm bảo rằng dữ liệu thu thập được là phù hợp với các loại phân tích bạn muốn tiến hành. … Việc không đáp ứng những giả định này, trong số những giả định khác, có thể dẫn đến kết quả không chính xác, đây là vấn đề vì nhiều lý do.
Tại sao chúng tôi kiểm tra các giả định trước khi thực hiện kiểm tra thống kê?
Thử nghiệm giả định vềphân tích bạn đã chọn cho phépbạn xác định xem bạn có thể đưa ra kết luận chính xác từ kết quả phân tíchcủa bạn hay không. Bạn có thể coi các giả định là yêu cầu bạn phải đáp ứng trước khi có thể tiến hành phân tích.
