Tại sao kích thước mẫu lại quan trọng?

2024 Tác giả: Elizabeth Oswald | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-13 00:14

Kích thước của mẫu ảnh hưởng đến hai đặc tính thống kê: 1) độ chính xác của các ước tính của chúng tôi và 2) khả năng đưa ra kết luận của nghiên cứu. Để sử dụng một ví dụ, chúng tôi có thể chọn so sánh thành tích của những người chạy marathon ăn bột yến mạch vào bữa sáng với thành tích của những người không ăn.

Tại sao kích thước mẫu lại quan trọng trong thử nghiệm?

Khi lập kế hoạch cho một nghiên cứu báo cáo sự khác biệt giữa các nhóm bệnh nhân hoặc mô tả một số biến trong một nhóm đơn lẻ, kích thước mẫu nên được xem xét vì nócho phép nhà nghiên cứu kiểm soát rủi ro báo cáo âm tính giả tìm (Lỗi loại II)hoặc để ước tính độ chính xác mà thử nghiệm của họ sẽ…

Tại sao việc có cỡ mẫu chính xác trong nghiên cứu định lượng lại quan trọng?

Trong nghiên cứu định lượng,khả năng đưa ra kết luận với độ tin cậy hợp lýphụ thuộc vào việc tính toán cỡ mẫu chính xác, vì nếu không có điều này, kết quả có thể bị bỏ sót, thiên vị hoặc chỉ đơn giản là không chính xác. Nó cũng có thể dẫn đến việc kết xuất một nghiên cứu là phi đạo đức, không thể công khai hoặc cả hai.

Mục đích của cỡ mẫu là gì?

Cỡ mẫu đề cập đếnsố lượng người tham gia hoặc quan sát được bao gồm trong một nghiên cứu. Số này thường được biểu diễn bằng n. Kích thước của một mẫu ảnh hưởng đến hai đặc tính thống kê: 1) độ chính xác của các ước tính của chúng tôi và 2) khả năng đưa ra kết luận của nghiên cứu.

Các yếu tố ảnh hưởng đến kích thước mẫu là gì?

Các yếu tố ảnh hưởng đến kích thước mẫu làthiết kế nghiên cứu, phương pháp lấy mẫu và các thước đo kết quả - kích thước ảnh hưởng, độ lệch chuẩn, sức mạnh nghiên cứu và mức ý nghĩa. [2, 3] Sự khác biệt tồn tại giữa các loại thiết kế nghiên cứu khác nhau, giống như nghiên cứu mô tả và nghiên cứu phân tích.