Công cụ phần mềm chính của học sâu là TensorFlow.
Đây có thể là:
- Nhận dạng giọng nói - chủ yếu được sử dụng trong IoT, Ô tô, Bảo mật và UX / UI.
- Tìm kiếm bằng giọng nói - chủ yếu được sử dụng trong Viễn thông, Nhà sản xuất thiết bị cầm tay.
- Phân tích cảm xúc - chủ yếu được sử dụng trong CRM.
- Flaw Detection (tiếng ồn của động cơ) - chủ yếu được sử dụng trong Ô tô và Hàng không.
TensorFlow thường được sử dụng ở đâu?
TensorFlow được sử dụng để tạo mạng nơ-ron quy mô lớn với nhiều lớp. TensorFlow chủ yếu được sử dụng cho các vấn đềhọc sâu hoặc học máynhư Phân loại, Nhận thức, Hiểu, Khám phá, Dự đoán và Sáng tạo.
TensorFlow JS được sử dụng để làm gì?
TensorFlow. js là một thư viện JavaScript phần cứng mã nguồn mở-được tăng tốc để đào tạo và triển khai các mô hình học máy. Sử dụng các API linh hoạt và trực quan để tạo mô hình từ đầu bằng cách sử dụng thư viện đại số tuyến tính JavaScript cấp thấp hoặc API các lớp cấp cao.
Những chương trình nào sử dụng TensorFlow?
Các ứng dụng TensorFlow chính khác bao gồm:
- Hệ thống Nhận dạng Giọng nói.
- Nhận dạng hình ảnh / video và gắn thẻ.
- Xe tự lái.
- Tóm tắt văn bản.
- Phân tích cảm xúc.
TensorFlow có khó học không?
Đối với các nhà nghiên cứu,Tensorflow rất khó học và khó sử dụng. Nghiên cứu là tất cả về tính linh hoạt vàthiếu tính linh hoạt được đưa vào Tensorflow ở mức độ sâu. … Bản chất khai báo của khung làm cho việc gỡ lỗi trở nên khó khăn hơn nhiều.
