Như một câu trả lời tối thiểu cho câu hỏi này, người ta có thể định nghĩa 'trình bày sai dữ liệu' là ' truyền đạt dữ liệu được báo cáo trung thực theo cách lừa đảo. … Các cách khác để trình bày sai dữ liệu bao gồm rút ra suy luận không có cơ sở từ dữ liệu, tạo các biểu đồ số liệu đánh lừa và sử dụng ngôn ngữ gợi ý để tạo hiệu ứng tu từ.
Tại sao dữ liệu bị hiểu sai?
Dữ liệu bị hiểu sai thường xuyên hơn bạn có thể mong đợi. … Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hoàn toàn có thể bị ám ảnh về điều gì đó không đáng kể về mặt thống kê, hoặc các nhà khoa học dữ liệu bỏ qua các biến quan trọng, đơn giản vì họ không hiểu toàn bộ bối cảnh củavấn đềhọ đang đang cố gắng giải quyết.
Giải thích sai nghĩa là gì?
:không hiểu hoặc diễn giải điều gì đó một cách chính xáclỗi do hiểu sai các quy tắc: diễn giải nhầm…
Điều gì xảy ra khi dữ liệu bị hiểu sai?
Các biến quan trọng bị bỏ qua
Một biến bị thiếu duy nhất có thể khiến dữ liệu bị hiểu sai. Và khi dữ liệu bị hiểu sai,dẫn đến kết luận sai lầm và đôi khi là sự đầu tư không khôn ngoan. "Đây là 'bãi mìn' của việc sử dụng dữ liệu", giám đốc tiếp thị của StorageMart, Tron Jordheim cho biết trong một cuộc phỏng vấn.
Ví dụ về hiểu sai là gì?
Hiểu sai được định nghĩa là mô tả hoặc hiểu sai điều gì đó. Một ví dụ củahiểu sai lànghĩ rằng ai đó nói rằng họ sẽ gặp bạn lúc bảy giờ, khi họ thực sự nói là mười một.
